IA Applicata
Esecuzione di reti neurali compatte direttamente su chip mobili, NPU e processori edge. Ingegneria focalizzata su inferenza ultraveloce, ridotto consumo energetico e zero dipendenza dall’elaborazione in cloud.
Ricerchiamo e implementiamo sistemi alla convergenza tra IA Applicata, Visione Artificiale, Edge Computing e Sovranità dei Dati.
Esecuzione di reti neurali compatte direttamente su chip mobili, NPU e processori edge. Ingegneria focalizzata su inferenza ultraveloce, ridotto consumo energetico e zero dipendenza dall’elaborazione in cloud.
Ricerca su architetture di percezione visiva ispirate all’elaborazione neurale umana, integrate con motori ottici proprietari per la cattura e decodifica in tempo reale di standard industriali e norme GS1 (Codici 2D e GS1 Digital Link).
Il calcolo autonomo avviene nel punto di acquisizione. Sviluppiamo infrastrutture per assistenti locali, inferenza on-device e totale tolleranza agli ambienti offline, garantendo continuità operativa senza costi eccessivi di trasferimento dati.
Unificazione delle informazioni sotto il concetto di dato sovrano, dove la custodia rimane rigorosamente all’origine. Modelli architetturali canonici allineati agli standard governativi, conformità della privacy e inviolabilità aziendale.
Applicazione mobile in produzione focalizzata su lettura ottica, catalogo offline-first e riconciliazione dati in tempo reale direttamente nel punto fisico.
Studio su algoritmi leggeri di visione e tracciamento bidimensionale operanti a bassa latenza su hardware di consumo.
Ricerca focalizzata sulla compressione di modelli neurali e inferenza diretta su NPU mobili per ridurre latenza e consumo energetico.
Architettura concettuale per il trattamento sovrano dei dati aziendali e governativi, garantendo conformità canonica all’origine.
Allineamento architetturale con le principali transizioni industriali, i quadri normativi sull’intelligenza artificiale e la sovranità globale dei dati.
Sostituzione globale progressiva del codice a barre tradizionale (EAN/UPC) con codici bidimensionali (QR Code strutturato con GS1 Digital Link e DataMatrix) entro il 2027.
La decodifica ottica di matrici dense ad alta rotazione richiede percezione locale sul dispositivo. I modelli cloud aggiungono una latenza impraticabile; i nostri motori sono progettati per l’inferenza visiva direttamente sull’hardware di acquisizione.
Quadri giuridici sulla privacy in Brasile e nell’Unione Europea basati sul consenso esplicito, sulla trasparenza dell’interessato e sul principio di stretta necessità (minimizzazione dei dati).
Convergenza risolta tramite l’architettura: privilegiamo sistemi local-first in cui il dato sovrano rimane sulla macchina di origine, eliminando la superficie di esposizione in transito ed evitando trasferimenti superflui verso il cloud.
Il primo quadro giuridico completo al mondo per l’Intelligenza Artificiale, che stabilisce obblighi rigorosi di trasparenza, gestione del rischio e supervisione dei modelli.
Ingegneria orientata a modelli neurali leggeri e dedicati per l’edge computing. L’esecuzione isolata on-device garantisce tracciabilità deterministica, mitiga i rischi di esposizione operativa e soddisfa i più severi criteri di audit tecnico.