Investigamos e implementamos sistemas en la convergencia entre IA Aplicada, Visión por Computadora, Computación en el Borde y Soberanía de Datos.
Ejecución de redes neuronales compactas directamente en chips móviles, NPUs y procesadores de borde. Ingeniería enfocada en inferencia ultrarrápida, bajo consumo energético y cero dependencia de procesamiento en la nube.
Investigación en arquitecturas de percepción visual inspiradas en el procesamiento neuronal humano, integradas a motores ópticos propietarios para captura y decodificación en tiempo real de normas industriales y estándares GS1 (Códigos 2D y GS1 Digital Link).
La computación autónoma ocurre en el punto de captura. Desarrollamos infraestructura para asistentes locales, inferencia on-device y tolerancia total a entornos offline, garantizando continuidad operativa sin costos excesivos de transferencia de datos.
Unificación de la información bajo el concepto de dato soberano, donde la custodia permanece rigurosamente en el origen. Modelos arquitectónicos canónicos alineados con estándares gubernamentales, cumplimiento estricto de privacidad e inviolabilidad corporativa.
Aplicación móvil en producción enfocada en lectura óptica, catálogo offline-first y conciliación de datos en tiempo real directamente en el punto físico.
Investigación sobre algoritmos ligeros de visión y seguimiento bidimensional operando con baja latencia en hardware de consumo.
Estudio enfocado en compresión de modelos neuronales e inferencia directa en NPUs móviles para mitigar latencia y consumo energético.
Arquitectura conceptual para el tratamiento soberano de datos corporativos y gubernamentales, garantizando cumplimiento canónico en el origen.
Alineación arquitectónica con las principales transiciones industriales, marcos de inteligencia artificial y soberanía global de datos.
Sustitución global progresiva del código de barras tradicional (EAN/UPC) por códigos bidimensionales (QR Code estructurado con GS1 Digital Link y DataMatrix) hacia 2027.
La decodificación óptica de matrices densas en alta rotación exige percepción local en el extremo. Los modelos en la nube añaden una latencia inviable; nuestros motores están diseñados para inferencia de visión directamente en el hardware de captura.
Marcos legales de privacidad en Brasil y la Unión Europea regidos por el consentimiento explícito, la transparencia del titular y el principio de estricta necesidad (minimización de datos).
Convergencia resuelta por arquitectura: priorizamos sistemas local-first donde el dato soberano permanece en la máquina de origen, eliminando la superficie de filtración en tránsito y prescindiendo de transferencias innecesarias a la nube.
El primer marco legal integral para la Inteligencia Artificial en el mundo, estableciendo obligaciones estrictas de transparencia, gestión de riesgos y supervisión de modelos.
Ingeniería enfocada en modelos neuronales ligeros y dedicados para computación de borde. La ejecución aislada on-device asegura trazabilidad determinista, mitiga riesgos de exposición operativa y cumple con los criterios más rigurosos de auditoría técnica.
